최근 AI 기술의 발전 속도가 눈부시게 빨라지면서 이에 대한 정책적 대응도 점점 더 중요해지고 있습니다. 스탠퍼드 대학교의 컴퓨터 과학자이자 스타트업 창업자인 페이페이 리(Fei-Fei Li)는 AI 정책이 가져야 할 세 가지 근본적인 원칙을 제시했습니다. 그녀는 AI 정책이 공상의 영역이 아닌 과학에 기반해야 하며, 실용적 접근법을 따라야 하고, 개방성을 유지해야 한다고 강조했습니다. 이번 글에서는 페이페이 리가 주장한 AI 정책의 세 가지 원칙을 자세히 살펴보겠습니다.
AI 정책, 과학적 사실에 기반해야 한다
페이페이 리는 AI 정책이 반드시 과학적 사실에 기반해야 한다고 주장합니다. 이는 공상이 아닌 현재 실존하는 기술적 한계와 가능성을 바탕으로 정책을 수립해야 한다는 의미입니다. 최근 AI 기술의 발전을 둘러싸고 종종 과장된 미래 시나리오가 등장하곤 합니다. 일각에서는 AI가 곧 인간과 같은 의식을 가질 것이라거나, 반대로 인류를 위협할 존재로 등장할 것이라는 극단적인 전망이 나오기도 합니다. 하지만 페이페이 리는 이러한 공상에 휘둘리기보다는 현재 우리가 직면한 중요한 AI 과제를 해결하는 데 집중해야 한다고 강조합니다.
특히 챗봇이나 코파일럿 프로그램과 같은 AI 시스템은 혼자서 판단하고 의도를 가지는 존재가 아니라는 점을 정확히 이해해야 합니다. AI는 인간이 입력한 데이터를 기반으로 작동하며, 자유 의지나 자율적인 의사결정을 내릴 수 있는 존재가 아닙니다. 따라서 정책 결정자들은 AI 기술의 현실적인 한계를 명확히 인식하고, 과학적 사실을 중심으로 문제를 해결하는 접근 방식을 택해야 합니다. 정책 수립이 공상의 영역에 머문다면, 현재 실제로 중요한 문제들을 등한시하게 될 위험이 있습니다.
실용적인 접근법이 필요하다
AI 정책을 수립할 때 이념적 논쟁보다는 실용적인 접근이 필요하다는 것도 페이페이 리의 핵심 주장 중 하나입니다. 그녀는 AI 정책이 의도하지 않은 부작용을 최소화하면서도 동시에 혁신을 장려해야 한다고 강조합니다. AI 기술은 산업 전반에 걸쳐 거대한 영향을 미치고 있으며, 건강, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 일으킬 수 있습니다. 따라서 지나치게 엄격한 규제보다는 실질적으로 효과적인 정책이 필요합니다.
예를 들어, 지나친 규제가 도입될 경우 AI 기업들이 연구 개발을 지속하기 어려울 수도 있습니다. 반대로 너무 완화된 규제는 AI 기술이 윤리적 문제를 초래할 위험을 안고 있습니다. 따라서 정책은 현실적으로 실행 가능하면서도 지속 가능한 방식으로 이루어져야 합니다. 페이페이 리는 AI 정책을 만들 때 기술이 가져올 긍정적인 효과를 극대화하면서도 부정적인 영향을 최소화하는 전략이 필요하다고 강조하고 있습니다. AI 정책은 극단적인 규제나 완화가 아닌 균형 잡힌 정책 방향을 모색해야 하며, 이를 위해 전문가들과 정책 입안자들은 긴밀한 협력을 유지해야 합니다.
개방성과 협력이 AI 발전의 핵심
마지막으로, AI 정책이 혁신을 촉진하려면 개방성과 협력이 필수적이라는 점을 페이페이 리는 강조합니다. AI 연구와 개발이 특정 기업이나 기관에 독점되지 않고, 학계와 오픈소스 커뮤니티를 포함한 여러 주체들이 참여해야 궁극적인 발전이 가능하다는 것입니다. 특히 그녀는 AI 모델과 컴퓨팅 도구에 대한 개방적 접근이 연구자들에게 필수적이라고 설명하면서, 이를 제한하면 오히려 연구 개발이 지연될 것이라고 경고했습니다.
실제로 AI 연구는 대학과 연구소뿐 아니라, 다양한 오픈소스 커뮤니티의 기여를 통해 발전해 왔습니다. 만약 AI 기술이 소수의 기업에 독점된다면, AI 분야의 발전 속도는 둔화될 뿐만 아니라 산업 간 불균형이 심화될 가능성도 큽니다. 따라서 정책 입안자들은 AI 연구의 개방성을 유지하는 방향으로 나아가야 하며, 학계와 민간 기업 간의 협력을 촉진하는 제도를 마련하는 것이 필요합니다.
AI 정책이 특정 그룹이나 기업의 이익을 보호하는 방향으로 형성된다면 기술 발전의 속도를 늦추는 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 AI 생태계 전반에 걸쳐 협력을 유도하고, 데이터와 기술을 개방적으로 공유하는 정책이 필요합니다. AI 발전을 위한 더 나은 연구 환경을 조성하려면 모든 참여자들이 균형 잡힌 혜택을 누릴 수 있도록 하는 정책적 방향이 중요하다는 것이 페이페이 리의 주장입니다.
페이페이 리는 AI 정책이 공상과 과장이 아니라 객관적인 과학적 사실에 기반해야 하며, 실용적 접근법을 통해 혁신을 조장해야 하고, 개방성과 협력을 촉진해야 한다고 강조합니다. AI 기술은 우리의 생활을 변화시키며 다양한 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 하지만 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 실효성 있는 정책이 필요하며, 이를 위해 정책 입안자들은 신중한 접근 방식을 택해야 합니다. AI 정책이 보다 현실적이고 개방적인 방향으로 설정된다면, AI 기술의 발전과 이를 통한 사회적 혜택을 극대화할 수 있을 것입니다.
*이 글은 개인적인 견해를 포함하고 있으며, 투자 권유가 아닌 정보 공유 목적의 글로, 투자에 대한 어떠한 책임도 지지 않습니다.
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